{"id":31887,"date":"2026-06-02T12:54:43","date_gmt":"2026-06-02T17:54:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.elamazonico.com\/portal\/?p=31887"},"modified":"2026-06-02T12:54:43","modified_gmt":"2026-06-02T17:54:43","slug":"experto-advierte-riesgos-de-otorgar-personalidad-juridica-a-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elamazonico.com\/portal\/experto-advierte-riesgos-de-otorgar-personalidad-juridica-a-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Experto advierte riesgos de otorgar personalidad jur\u00eddica a la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

La evoluci\u00f3n de la inteligencia artificial avanza de manera vertiginosa. Se populariz\u00f3 inicialmente como un chatbot, y apenas unos a\u00f1os despu\u00e9s, se habla de agentes que interact\u00faan en el mundo real. Cuando los algoritmos abandonan el plano digital y afectan el patrimonio o la seguridad, se abre una zona gris que requiere reinterpretar el derecho y su filosof\u00eda. <\/em><\/p>\n

Cuando el presidente de la Rep\u00fablica, Daniel Noboa, mencion\u00f3 la posibilidad de redactar una Constituci\u00f3n con inteligencia artificial (IA), las alarmas se encendieron en la comunidad jur\u00eddica. Para Juan Jaramillo, director de la Carrera de Derecho de la Universidad T\u00e9cnica Particular de Loja (UTPL), esta afirmaci\u00f3n resulta \u201calarmante\u201d y evidencia un desconocimiento profundo sobre la naturaleza de la tecnolog\u00eda. Una carta magna representa un pacto social que requiere di\u00e1logo, deliberaci\u00f3n humana y conciencia; cualidades que los modelos de procesamiento de datos actuales simplemente no poseen.<\/p>\n

Este ejemplo ilustra a la perfecci\u00f3n uno de los desaf\u00edos que tenemos en la actualidad, en el contexto donde la IA avanza a pasos agigantados y promete estar omnipresente.<\/p>\n

La naturaleza reaccionaria del derecho<\/strong><\/p>\n

Para entender la lentitud en la creaci\u00f3n de estas regulaciones, Jaramillo explica un principio b\u00e1sico: \u201cel derecho siempre busca ser reaccionario, no innovador\u201d, y ese es el principal motivo por el que los cambios normativos toman su tiempo. Sin embargo, el acad\u00e9mico se\u00f1ala que la legislaci\u00f3n sobre inteligencia artificial \u201cha sido una de las pocas que rompe este molde\u201d. La estrategia principal no es inventar leyes desde cero, sino \u201cadaptar la legislaci\u00f3n que ya existe a la inteligencia artificial\u201d, tal como se ha hecho hist\u00f3ricamente con otras innovaciones tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n

El principal obst\u00e1culo es la opacidad funcional, conocida como \u201ccajas negras\u201d. Tal como explican los autores Cristian Barr\u00eda y Sergio Rosales en su libro\u00a0Algoritmos. Del amor incondicional al odio visceral<\/em>, las personas a menudo \u201cno saben lo que hay en el interior de la caja negra, pero ven que aun entrando todos por la misma puerta, no van a dar todos al mismo destino final\u201d.<\/p>\n

Esta opacidad se intensifica por lo que los autores denominan el \u201chambre de los datos\u201d, en donde el resultado del algoritmo depende enteramente de la informaci\u00f3n con la que se alimenta, abriendo la puerta a sesgos que impactan la privacidad y el empleo. Adem\u00e1s, Barr\u00eda y Rosales se\u00f1alan que la sociedad vive una ambivalencia constante; desarrollamos un amor incondicional hacia la tecnolog\u00eda cuando nos facilita la vida, pero sentimos un \u201codio visceral\u201d cuando el sistema comete errores incomprensibles.<\/p>\n

Al operar mediante estas capas de algoritmos inescrutables, resulta casi imposible para una v\u00edctima rastrear c\u00f3mo el sistema proces\u00f3 los datos para tomar una decisi\u00f3n perjudicial. Como se\u00f1ala Jaramillo, \u201cal ser un sistema ultra complejo, es muy dif\u00edcil saber c\u00f3mo se tomaron esas decisiones\u201d, afirmando que \u201cesta trazabilidad es uno de los grandes problemas que se tiene\u201d.<\/p>\n

El docente ejemplifica esta complejidad con los veh\u00edculos de conducci\u00f3n aut\u00f3noma. Si uno de estos autos ocasiona un siniestro, \u00bfla responsabilidad recae en el due\u00f1o por no actualizar el software o en el fabricante por un dise\u00f1o defectuoso? Para equilibrar la balanza y no asfixiar el desarrollo, la doctrina contempla el \u201criesgo de desarrollo\u201d, que exonera al productor si demuestra que, seg\u00fan explica el acad\u00e9mico, \u201ccuando fue desarrollado el producto no se pod\u00eda prever un da\u00f1o\u201d. Esto, sin embargo, suele ser problem\u00e1tico ya que, en sus propias palabras, \u201cparecer\u00eda como se deje en indefensi\u00f3n a la v\u00edctima frente al gran productor\u201d.<\/p>\n

Esta urgencia regulatoria se agrava al observar los planes industriales a corto plazo. La IA est\u00e1 a punto de adquirir un cuerpo f\u00edsico a gran escala.<\/p>\n

El salto al mundo f\u00edsico<\/strong><\/p>\n

El Ministerio de Industria y Tecnolog\u00eda de China public\u00f3 en 2023 sus directrices para lograr la producci\u00f3n en masa en 2025 y establecer un ecosistema global para 2027 de robots humanoides. La empresa Unitree Robotics actualmente ya comercializa su modelo G1 por aproximadamente 13.700 d\u00f3lares (el m\u00e1s barato hasta la fecha), mientras que UBTECH Robotics ya prueba su modelo Walker S en las l\u00edneas de ensamblaje de la automotriz NIO.<\/p>\n

Mientras eso sucede, a finales de enero de 2026, Elon Musk anunci\u00f3 oficialmente que Tesla dejar\u00e1 de producir el Model S y el Model X para centrarse en la rob\u00f3tica. El modelo Optimus (Gen 2) escalar\u00e1 su producci\u00f3n en 2026 teniendo una capacidad para producir un mill\u00f3n al a\u00f1o, apuntando a un precio que ronde los 20.000 d\u00f3lares. Estas cifras reflejan una inversi\u00f3n masiva que prioriza la automatizaci\u00f3n sobre la producci\u00f3n tradicional de veh\u00edculos.<\/p>\n

Seg\u00fan estimaciones de Goldman Sachs y la International Data Corporation (IDC), los env\u00edos mundiales de estos robots comenzar\u00e1n a ser estad\u00edsticamente significativos a finales de este a\u00f1o. Ante este escenario surgen preguntas: si una de estas m\u00e1quinas causara un accidente fatal, \u00bfqui\u00e9n asume la responsabilidad? Por otro lado, la psicolog\u00eda humana a\u00f1ade una capa de complejidad al debate. Nuestra innegable tendencia a sentir empat\u00eda por ellos podr\u00eda empujarnos, tarde o temprano, a discutir la posibilidad de otorgarles derechos.<\/p>\n

El renacimiento filos\u00f3fico y los derechos<\/strong><\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de los vac\u00edos legales, Jaramillo se\u00f1ala que la IA ha provocado un renacimiento en la filosof\u00eda, reviviendo una de sus preguntas fundacionales: \u00bfqu\u00e9 nos define como personas? Hist\u00f3ricamente, se asum\u00eda de manera sencilla que la capacidad de dar respuestas inteligentes era exclusiva de la condici\u00f3n humana. Hoy, frente a sistemas estad\u00edsticos que simulan el raciocinio, surge el debate \u00e9tico en foros internacionales sobre la posibilidad de otorgar personalidad jur\u00eddica o electr\u00f3nica a los algoritmos.<\/p>\n

Desde una perspectiva humanista, el acad\u00e9mico rechaza tajantemente esta postura. Advierte que la sociedad actual sufre una \u201cbanalizaci\u00f3n de derechos\u201d. \u201cCreo que si se le entregan derechos a la inteligencia artificial es una forma de eludir responsabilidades y de banalizar algunos temas sobre los que se pudiera endilgar a ciertas personas\u201d, afirma.<\/p>\n

Para Jaramillo, los derechos son intr\u00ednsecos a los seres humanos y tienen una ra\u00edz en el derecho natural. Esta postura concuerda con lo que Barr\u00eda y Rosales advierten sobre la naturaleza de estas herramientas: \u201cLa m\u00e1quina no necesita sentir para pensar. No hay sensaciones ni emociones en un robot, no hay amor, miedo o rencor, sino que todo es un continuo indiferenciado\u201d. Equiparar estas m\u00e1quinas carentes de sentimientos y de capacidad real de sufrimiento con las personas permitir\u00eda a los corporativos y desarrolladores esquivar las consecuencias legales de sus creaciones.<\/p>\n

La urgencia de un bloque normativo latinoamericano<\/strong><\/p>\n

Ante este escenario, Jaramillo advierte que legislar en solitario ser\u00eda un error estrat\u00e9gico. Los mercados latinoamericanos son peque\u00f1os, por lo que el pa\u00eds debe alcanzar un consenso dentro de un bloque continental para establecer reglas sostenibles sin ahuyentar el desarrollo. La cooperaci\u00f3n regional es fundamental para evitar que las regulaciones fragmentadas obstaculicen la innovaci\u00f3n o generen para\u00edsos regulatorios.<\/p>\n

\u201cLas personas podemos ver otras cosas que las m\u00e1quinas no pueden ver a trav\u00e9s de ser seres sintientes\u201d, concluye Jaramillo. Esta condici\u00f3n humana intr\u00ednseca es la \u00fanica que permite \u201cel compadecerse con el pr\u00f3jimo\u201d y \u201cla solidaridad\u201d. Sobre estos pilares se asienta la verdadera justicia, un ideal que los algoritmos son incapaces de replicar. Sin embargo, a pesar de los inmensos desaf\u00edos regulatorios y \u00e9ticos que se avecinan, el acad\u00e9mico mantiene una visi\u00f3n esperanzadora, recordando que frente a todo reto tecnol\u00f3gico \u201csiempre creo que tenemos oportunidades, as\u00ed que hay que aprovechar esta oportunidad\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La evoluci\u00f3n de la inteligencia artificial avanza de manera vertiginosa. Se populariz\u00f3 inicialmente como un chatbot, y apenas unos a\u00f1os despu\u00e9s, se habla de agentes que interact\u00faan en el mundo real. Cuando los algoritmos abandonan el plano digital y afectan el patrimonio o la seguridad, se abre una zona gris que requiere reinterpretar el derecho y su filosof\u00eda. Cuando el presidente de la Rep\u00fablica, Daniel Noboa, mencion\u00f3 la posibilidad de redactar una Constituci\u00f3n con inteligencia artificial (IA), las alarmas se encendieron en la comunidad jur\u00eddica. Para Juan Jaramillo, director de la Carrera de Derecho de la Universidad T\u00e9cnica Particular de Loja (UTPL), esta afirmaci\u00f3n resulta \u201calarmante\u201d y evidencia un desconocimiento profundo sobre la naturaleza de la tecnolog\u00eda. Una carta magna representa un pacto social que requiere di\u00e1logo, deliberaci\u00f3n humana y conciencia; cualidades que los modelos de procesamiento de datos actuales simplemente no poseen. Este ejemplo ilustra a la perfecci\u00f3n uno de los desaf\u00edos que tenemos en la actualidad, en el contexto donde la IA avanza a pasos agigantados y promete estar omnipresente. La naturaleza reaccionaria del derecho Para entender la lentitud en la creaci\u00f3n de estas regulaciones, Jaramillo explica un principio b\u00e1sico: \u201cel derecho siempre busca ser reaccionario, no innovador\u201d, y ese es el principal motivo por el que los cambios normativos toman su tiempo. Sin embargo, el acad\u00e9mico se\u00f1ala que la legislaci\u00f3n sobre inteligencia artificial \u201cha sido una de las pocas que rompe este molde\u201d. La estrategia principal no es inventar leyes desde cero, sino \u201cadaptar la legislaci\u00f3n que ya existe a la inteligencia artificial\u201d, tal como se ha hecho hist\u00f3ricamente con otras innovaciones tecnol\u00f3gicas. El principal obst\u00e1culo es la opacidad funcional, conocida como \u201ccajas negras\u201d. Tal como explican los autores Cristian Barr\u00eda y Sergio Rosales en su libro\u00a0Algoritmos. Del amor incondicional al odio visceral, las personas a menudo \u201cno saben lo que hay en el interior de la caja negra, pero ven que aun entrando todos por la misma puerta, no van a dar todos al mismo destino final\u201d. Esta opacidad se intensifica por lo que los autores denominan el \u201chambre de los datos\u201d, en donde el resultado del algoritmo depende enteramente de la informaci\u00f3n con la que se alimenta, abriendo la puerta a sesgos que impactan la privacidad y el empleo. Adem\u00e1s, Barr\u00eda y Rosales se\u00f1alan que la sociedad vive una ambivalencia constante; desarrollamos un amor incondicional hacia la tecnolog\u00eda cuando nos facilita la vida, pero sentimos un \u201codio visceral\u201d cuando el sistema comete errores incomprensibles. Al operar mediante estas capas de algoritmos inescrutables, resulta casi imposible para una v\u00edctima rastrear c\u00f3mo el sistema proces\u00f3 los datos para tomar una decisi\u00f3n perjudicial. Como se\u00f1ala Jaramillo, \u201cal ser un sistema ultra complejo, es muy dif\u00edcil saber c\u00f3mo se tomaron esas decisiones\u201d, afirmando que \u201cesta trazabilidad es uno de los grandes problemas que se tiene\u201d. El docente ejemplifica esta complejidad con los veh\u00edculos de conducci\u00f3n aut\u00f3noma. Si uno de estos autos ocasiona un siniestro, \u00bfla responsabilidad recae en el due\u00f1o por no actualizar el software o en el fabricante por un dise\u00f1o defectuoso? Para equilibrar la balanza y no asfixiar el desarrollo, la doctrina contempla el \u201criesgo de desarrollo\u201d, que exonera al productor si demuestra que, seg\u00fan explica el acad\u00e9mico, \u201ccuando fue desarrollado el producto no se pod\u00eda prever un da\u00f1o\u201d. Esto, sin embargo, suele ser problem\u00e1tico ya que, en sus propias palabras, \u201cparecer\u00eda como se deje en indefensi\u00f3n a la v\u00edctima frente al gran productor\u201d. Esta urgencia regulatoria se agrava al observar los planes industriales a corto plazo. La IA est\u00e1 a punto de adquirir un cuerpo f\u00edsico a gran escala. El salto al mundo f\u00edsico El Ministerio de Industria y Tecnolog\u00eda de China public\u00f3 en 2023 sus directrices para lograr la producci\u00f3n en masa en 2025 y establecer un ecosistema global para 2027 de robots humanoides. La empresa Unitree Robotics actualmente ya comercializa su modelo G1 por aproximadamente 13.700 d\u00f3lares (el m\u00e1s barato hasta la fecha), mientras que UBTECH Robotics ya prueba su modelo Walker S en las l\u00edneas de ensamblaje de la automotriz NIO. Mientras eso sucede, a finales de enero de 2026, Elon Musk anunci\u00f3 oficialmente que Tesla dejar\u00e1 de producir el Model S y el Model X para centrarse en la rob\u00f3tica. El modelo Optimus (Gen 2) escalar\u00e1 su producci\u00f3n en 2026 teniendo una capacidad para producir un mill\u00f3n al a\u00f1o, apuntando a un precio que ronde los 20.000 d\u00f3lares. Estas cifras reflejan una inversi\u00f3n masiva que prioriza la automatizaci\u00f3n sobre la producci\u00f3n tradicional de veh\u00edculos. Seg\u00fan estimaciones de Goldman Sachs y la International Data Corporation (IDC), los env\u00edos mundiales de estos robots comenzar\u00e1n a ser estad\u00edsticamente significativos a finales de este a\u00f1o. Ante este escenario surgen preguntas: si una de estas m\u00e1quinas causara un accidente fatal, \u00bfqui\u00e9n asume la responsabilidad? Por otro lado, la psicolog\u00eda humana a\u00f1ade una capa de complejidad al debate. Nuestra innegable tendencia a sentir empat\u00eda por ellos podr\u00eda empujarnos, tarde o temprano, a discutir la posibilidad de otorgarles derechos. El renacimiento filos\u00f3fico y los derechos M\u00e1s all\u00e1 de los vac\u00edos legales, Jaramillo se\u00f1ala que la IA ha provocado un renacimiento en la filosof\u00eda, reviviendo una de sus preguntas fundacionales: \u00bfqu\u00e9 nos define como personas? Hist\u00f3ricamente, se asum\u00eda de manera sencilla que la capacidad de dar respuestas inteligentes era exclusiva de la condici\u00f3n humana. Hoy, frente a sistemas estad\u00edsticos que simulan el raciocinio, surge el debate \u00e9tico en foros internacionales sobre la posibilidad de otorgar personalidad jur\u00eddica o electr\u00f3nica a los algoritmos. Desde una perspectiva humanista, el acad\u00e9mico rechaza tajantemente esta postura. Advierte que la sociedad actual sufre una \u201cbanalizaci\u00f3n de derechos\u201d. \u201cCreo que si se le entregan derechos a la inteligencia artificial es una forma de eludir responsabilidades y de banalizar algunos temas sobre los que se pudiera endilgar a ciertas personas\u201d, afirma. Para Jaramillo, los derechos son intr\u00ednsecos a los seres humanos y tienen una ra\u00edz en el derecho natural. Esta postura concuerda con lo que Barr\u00eda y Rosales advierten sobre la naturaleza de estas herramientas: \u201cLa m\u00e1quina no necesita sentir para pensar. 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